我院建筑系与城规系师生在2024年全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术

研讨会上发表专题报告

2024年11月1日至3日，2024年全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会在昆明理工大学成功举行。来自我院建筑系、城规系的张嘉新老师、李韵琴老师和郭超同学——以“人本视角下基于自采集街景图像的景观性街道步行性评估方法—以南昌市为例”为题，做了精彩的演讲并得到了专业人士的广泛关注。

近年来AI人工智能蓬勃发展，数字技术应用迅速成为行业热点议题，成为了广大师生关注的焦点领域。本次会议以“数智融合·筑梦未来”为主题，围绕建筑物理环境、数字建筑设计、数字空间规划、数智遗产保护、数字建筑教育5个专题。共同探讨数智化在建筑领域的应用，数智化引领未来建筑的发展。

在本次会议上，研究团队撰写的论文“郭超，李韵琴，张嘉新.人本视角下基于自采集街景图像的景观性街道步行性评估方法—以南昌市为例”被会议论文集收录。本次会议收到摘要161份，摘要录用117份，全文收到92份，全文接收并做报告55份，推优18份，此成果标志着我院在建筑数字技术教学与研究学术的创新研究成果得到了全国认可。

本文的研究成果为：进行人本视角下景观性街道步行性的评估，提出了一种利用移动式全景相机自主采集街景图像的方法，并基于计算机视觉技术智能化评估景观性街道的步行性，同时分析影响景观街道的步行性关键要素。研究得到以下结论：①自采集的街景图像更接近真实的人本视角，具有较好的时效性、空间覆盖度与颗粒度，可以作为传统街景服务数据的有益补充。②在五类景观性街道步行性评价中，滨水休闲绿道因水景和合理绿化步行性最好，都市景观绿道因景观同质化严重步行性较一般，历史人文绿道和社区生活绿道因靠近生活区，建筑和车辆较多成为步行性最差的两类街道。③根据Grad-CAM（梯度加权类激活映射）解释性技术，揭示了水景、绿视率和围合度是影响景观性街道步行性的三项主要因素。

图1：汇报论文首页

图2 郭超同学汇报现场

图3 参会师生现场合影

图4 参会师生在昆明理工大学现场合影

撰稿人：郭超

摄影：李韵琴

审核：彭金生 黄景勇 王雪强